Evaluation of the Clinical Application of Multi-Color Optical Coherence Tomography as a Diagnostic Tool for Different Retinal Pathologies
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess clinical application of multi-color OCT (Optical Coherence Tomography) with the utilization of the CSLO (Confocal Scanning Laser-Ophthalmoscopy) in various pathologies of retina. Methodology: This study was conducted at in Benazir Bhutto Shaheed Teaching Hospital Abbottabad and the duration of this study was from April 2021 to June 2021. There were thirty-six patients in this research study who were suffering from various retinal pathologies as disorders of vitreomacular interface, diabetic retinopathy and macular degeneration related with age with the utilization of multi-color OCT as a tool of screening. Results: This study discovered that ophthalmologist were able to get high resolution images of CSLO reflectance because of the automatic tracking system of this particular tool (new version). Confocal optics may be used to avoid the scattering of light. Some of the differences were presence of hemorrhages and presences of pigment changes when comparison with the conventional CFP was performed. Approximately 20.0% patients with AMD, 37.50% patients with diabetes and 100% patients suffering from disorders of vitreomacular interface could have been missed easily with the utilization of CFP. Conclusions: The findings conclude that multi-color OCT is able to deliver information & figures far more confident was compared to conventional method of CFP, because it is much influenced by the media opacities. For the best interpretation of the Multi-color OCT, more watchfulness of the ophthalmologists is necessary with high level of comprehensiveness. Keywords: Retinal Pathologies, Multi-Color, Diabetic Retinopathy, Optical Coherence Tomography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».