Influence of Health Literacy on Treatment Adherence in Breast Cancer Care: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health literacy (HL) is an individual’s ability to interpret and effectively utilize health information. Low HL has been associated with poorer treatment adherence. The effect of HL on treatment adherence is important to understand when survival is closely tied with treatment, such as in breast cancer (BC). The aim of our review was to examine the influence of HL on treatment adherence in BC patients. Methods: A scoping review was conducted according to the Joanna Briggs Institute methodological framework. A comprehensive search was performed using 5 electronic databases to map the available literature. Studies were included that assessed BC patients’ HL with a validated instrument and associated this with treatment adherence. Results: Our review initially yielded 1404 studies. Of these, 9 studies (n=2468) met our inclusion criteria. Five studies (n=1478, 60%) found no association between HL and treatment adherence. Of the 3 studies (n=1175) focused on breast surgery decision-making, 2 studies (n=915, 77.8%) reported a positive association between HL and the decision to partake in reconstruction. In contrast, 3 (n=936) of 5 (n=1147) studies examining adjuvant therapy demonstrated that treatment decisions were not affected by HL. Conclusion: Although it is difficult to determine the relationship between HL and treatment adherence from the contrasting results of the available literature, HL may have a greater impact on surgical decision-making as compared to the receipt of adjuvant therapy. Additional research is required to better characterize the effects of HL on treatment adherence, including surgical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».