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Enregistrement W4220824635 · doi:10.1007/s40256-022-00526-9

Annual Cardiovascular-Related Hospitalization Days Avoided with Tafamidis in Patients with Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy

2022· article· en· W4220824635 sur OpenAlexaff
Mark H. Rozenbaum, Diana Tran, Rahul Bhambri, José Nativi-Nicolau

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Cardiovascular Drugs · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineTransthyretinPlaceboInternal medicineCardiomyopathyHeart failureClinical trialPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with transthyretin amyloid cardiomyopathy (ATTR-CM) experience infiltrative cardiomyopathy and heart failure symptoms requiring costly hospitalizations. The Transthyretin Amyloidosis Cardiomyopathy Clinical Trial (ATTR-ACT) demonstrated the efficacy of tafamidis on the frequency of cardiovascular (CV)-related hospitalizations in patients with ATTR-CM. PURPOSE: As length of stay can affect the total hospitalization burden, our study aimed to better understand the impact of tafamidis on the number of CV-related hospital days avoided in the management of ATTR-CM patients. METHODS: Data from ATTR-ACT were used to calculate the total burden of CV-related hospitalization (days) by treatment arm in this post hoc analysis. RESULTS: In the total trial population, patients receiving tafamidis had significantly fewer CV-related hospitalizations per year (relative risk reduction [RRR] 0.68; 0.4750 vs. 0.7025, p < 0.0001) and a shorter mean length of stay per CV-related hospitalization event (8.6250 vs. 9.5625 days) than patients receiving placebo. Taken together, tafamidis prevented 2.62 CV-related hospitalization days per patient per year. A subgroup analysis showed that with earlier treatment initiation of tafamidis, the annual number of CV-related hospitalizations was significantly lowered by 52% compared with placebo (RRR 0.48; 0.3378 vs. 0.7091, p < 0.0001). With 1.14 fewer days per hospitalization, tafamidis reduced the annual number of CV-related hospitalization days by 3.96 days per New York Heart Association class I/II patient. CONCLUSIONS: In patients with ATTR-CM, tafamidis was associated with a lower rate of CV-related hospitalizations and shorter length of hospital stay. Timely diagnosis and treatment with tafamidis could further decrease the total number of CV-related hospitalization days per year. GOV IDENTIFIER: NCT01994889.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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