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Enregistrement W4220824787 · doi:10.1016/j.pmedr.2022.101782

Stable physical activity patterns predominate in a longitudinal study of physical activity among young adults in Canada from before to during the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4220824787 sur OpenAlexafffundabout
Erin K. O’Loughlin, Teodora Riglea, Marie‐Pierre Sylvestre, Annie Pelekanakis, Catherine M. Sabiston, Mathieu Bélanger, Jennifer O’Loughlin

Notice bibliographique

RevuePreventive Medicine Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalVitalité Health NetworkCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Cancer Society
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Physical activity2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Longitudinal studyYoung adultDemographyMedicineGerontologyEnvironmental healthVirologyOutbreakDiseaseInfectious disease (medical specialty)Physical therapySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined change in walking, moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and meeting MVPA guidelines from before to during the COVID-19 pandemic, and identified factors associated with newly meeting and no longer meeting MVPA guidelines during the pandemic. Complete data were available for 614 young adults participating in the ongoing Nicotine Dependence in Teens (NDIT) study pre-pandemically in 2010–12 and 2017–20, and during the pandemic in 2020–21. Change in physical activity was examined in four sub-groups (i.e., stable inactive, newly met MVPA guidelines, no longer met MVPA guidelines, stable active). Factors associated with newly and no longer met MVPA guidelines were identified in multivariable logistic regression. While walking and MVPA changed little from 2010-2 to 2017–20, both declined during the pandemic (median for both = -30 min/week). 63.3% of participants reported no change in meeting MVPA guidelines during the pandemic, 11.4% newly met MVPA guidelines and 25.2% no longer met MVPA guidelines. Male sex, not university-educated, amotivated to engage in physical activity reported pre-pandemic, and endorsing physical activity as a COVID-19 coping strategy were associated with newly met MVPA guidelines. Male sex, not university-educated, higher problem-focused coping scores and endorsing physical activity as a COVID-19 coping strategy were protective of no longer met MVPA guidelines. Increased understanding of why some participants increased or decreased MVPA during the pandemic is needed to inform physical activity-related policy during pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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