Implementation evaluation of a stepped approach to home care assessment using interRAI systems in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, new home care clients are screened with the interRAI Contact Assessment and only those expected to require longer-term services receive the comprehensive RAI-Home Care assessment. Although Ontario adopted this two-step approach in 2010, it is unknown whether the assessment guidelines were implemented as intended. To evaluate implementation fidelity, the purpose of this study is to compare expected to actual client profiles and care co-ordinator practice patterns. We linked interRAI CA and RAI-HC assessments and home care referrals and services data for a retrospective cohort of adult home care clients admitted in FY 2016/17. All assessments were done by trained health professionals as part of routine practice. Descriptive analyses were used to evaluate congruency between recommended and actual practice. Adjusted cause-specific hazards and logistic approaches were used to examine time to RAI-HC assessment and being a high-priority client. Of 225,989 unique home care clients admitted to the publicly funded home care program, about three-quarters of clients were assessed with the interRAI CA only (27.9% completed the Preliminary Screener only and 46.6% completed both the Preliminary Screener and Clinical Evaluation). There was substantial agreement between the skip logic and completion of the Clinical Evaluation section (Cohen's kappa = 0.67 [95% CI: 0.66-0.67]). One-quarter of clients were assessed with both the interRAI CA and RAI-HC. As expected, RAI-HC assessed clients were older, reported more health needs, and often received home care services for >6 months. Clients in higher Assessment Urgency Algorithm (AUA) levels were significantly more likely to receive a RAI-HC assessment and be assigned to a higher home care priority level; however, 28.3% of clients in the highest AUA level did not receive a RAI-HC assessment. We conclude that the use of the interRAI CA and RAI-HC balances the investment of time and resources with the information and tools to deliver high-quality, holistic, and client-centred care. The interRAI CA guides the care co-ordinator to screen every client for a broad range of possible needs and tailor further assessment to each client's unique needs. We recommend integrating the AUA into provincial assessment guidelines as well as developing a new quality indicator focused on measuring access to the home care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».