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Enregistrement W4220825555 · doi:10.1186/s12887-021-03039-7

Adaptation of the INTERGROWTH-21st neurodevelopment assessment (INTER-NDA) to the context of the English-speaking Caribbean

2022· article· en· W4220825555 sur OpenAlexfundno aff
Randall Waechter, Roberta Evans, Sean Hanna, Toni Murray, Cassandra Mobley, Stephanie Holmes, Rashida Isaac, Rebeca Wolfe, Elbernezer Andrew, Barbara Landon, Michelle Fernandes

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineContext (archaeology)PopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adaptation of standardized early child development (ECD) assessments to low- and middle-income countries can be challenging because of culture-specific factors relating to language, content, context, and tool administration, and because the reliance of these tests on specialist healthcare professionals limits their scalability in low resource settings. METHODS: We report the cross-cultural adaptation of an international, standardized ECD instrument, the INTERGROWTH-21st Project Neurodevelopment Assessment (INTER-NDA), measuring cognitive, language, motor and behavioural outcomes in 2-year-olds, from a UK-based English-speaking population to the English-speaking Caribbean. Children aged 22-30 months were recruited from a pre-existing randomized controlled neurodevelopment intervention study in Grenada, West Indies. RESULTS: Eight of 37 INTER-NDA items (22%) were culturally and linguistically adapted for implementation in the Caribbean context. Protocol adherence across seven newly-trained non-specialist child development assessors was 89.9%; six of the seven assessors scored ≥80%. Agreement between the expert assessor and the non-specialist child development assessors was substantial (κ = 0.89 to 1.00 (95% CI [0.58, 1.00]). The inter-rater and test-retest reliability for non-specialist child development assessors was between κ = 0.99 -1.00 (95% CI [0.98, 0.99]) and κ = 0.76 - 1.00 (95% CI [0.33, 1.00]) across all INTER-NDA domains. CONCLUSIONS: The current study provides evidence to support the use of the adapted INTER-NDA by trained, non-specialist assessors to measure ECD prevalence in the English-speaking Caribbean. It also provides a methodological template for the adaptation of child developmental measures to cultural and linguistic contexts that conform to the cultural standards of the countries in which they are utilized to aid in the measurement of neurodevelopmental impairments (NDIs) in a variety of global clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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