Contraceptive counselling in 3 Canadian bariatric surgery clinics: a multicentre qualitative study of the experiences of patients and health care providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests an increase in fertility and unintended pregnancy after bariatric surgery; contraceptive counselling, traditionally defined as a discussion of contraception options, is therefore an important facet of surgical planning. Our aim was to investigate patient experiences of contraceptive counselling, the attitudes of health care providers (HCPs) toward contraceptive counselling, and their perceptions of the facilitators and barriers to contraceptive counselling in bariatric surgery clinics. METHODS: We conducted a qualitative study using semistructured interviews with patients and HCPs at publicly funded Canadian bariatric surgery clinics from May 2018 to February 2019. We recruited bariatric HCPs from across Canada using snowball sampling, and recruited patient participants from 3 Canadian bariatric surgery programs. Patient participants had to be at risk of pregnancy in the postoperative period, aged 18-45 years old and have completed all preoperative counselling. We included HCPs who delivered care in a publicly funded, hospital-affiliated bariatric surgery clinic in Canada. Team members analyzed transcripts thematically. RESULTS: = 11). Our analysis identified 3 separate themes: missing information in contraception counselling, making assumptions about who would benefit from counselling and strategies for improving contraception counselling. We found patients and HCPs wanted more resources on the safety and efficacy of contraceptive methods. INTERPRETATION: Our study showed a need for structured contraceptive counselling in bariatric surgery clinics. Information resources that support patients and HCPs who provide counselling are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».