The UK's foreign aid cuts: implications for financing health systems globally
Notice bibliographique
Résumé
Background The UK is a major provider of official development assistance (ODA) to low-income and middle-income countries (LMICs). The UK recently announced that 102 countries and territories would not receive an ODA budget for the 2021–22 year. Given that the UK is the second largest health ODA donor, these cuts could have serious implications for health systems in LMICs. We aimed to understand how these cuts might affect financing for health systems in countries receiving UK aid. Methods We analysed domestic and external funding for 134 countries that received UK ODA in 2019–20 that had data available. Our goal was to understand the differences between countries that will continue to receive aid in 2020–21 (termed budget safe, n=34) and those that will not (termed budget cut, n=100) and quantify the role the UK plays in financing health systems among both cohorts. Findings 53 (53%) of 100 budget-cut countries are LMICs, and sub-Saharan Africa is the region with the largest share (27 countries [27%]). The UK makes up less than 10% of health ODA for almost all budget-cut countries (95 [95%]). The health systems of two budget-cut countries in particular might be faced with financing challenges given their high ratios of UK health aid to domestic government health expenditures: The Gambia (1·24:1) and Eritrea (0·33:1). Although most budget-safe countries are LMICs (26 [76%]), a quarter (eight [24%]) are upper-middle-income or high-income, signalling the geostrategic importance of some wealthier countries to the new UK aid agency. The UK is a large health donor among budget-safe countries: it contributes more than 10% of the health ODA budget in 11 (32%) of 34 countries. Many low-income budget-safe countries in sub-Saharan Africa also exhibit high ratios of UK health ODA to domestic government health expenditures (eg, South Sudan [3·15:1], Sierra Leone [0·48:1], and the Democratic Republic of the Congo [0·34:1]). Interpretation The 2021–22 UK budget cuts might not be as catastrophic for as many health systems as expected, although some countries might be affected more than others. The UK is a major player in most budget-safe countries, and several countries, particularly low-income countries in sub-Saharan Africa, show high ratios of reliance on UK health aid. Our analysis focused on financing for health systems, but we did not consider the potential effect on funding cuts to health outcomes, analysed potential country responses to these cuts, or propose mechanisms for closing funding gaps. Funding None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».