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Enregistrement W4220827881 · doi:10.1016/s2352-3018(22)00004-2

Kidney function in tenofovir disoproxil fumarate-based oral pre-exposure prophylaxis users: a systematic review and meta-analysis of published literature and a multi-country meta-analysis of individual participant data

2022· article· en· W4220827881 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Lancet HIV · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensManitoba Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthWorld Health OrganizationNational Institute for Health and Care ResearchBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésTenofovirRenal functionMEDLINEPre-exposure prophylaxisHuman immunodeficiency virus (HIV)RilpivirineSystematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous WHO guidance on tenofovir disoproxil fumarate-based oral pre-exposure prophylaxis (PrEP) suggests measuring creatinine levels at PrEP initiation and regularly afterwards, which might represent barriers to PrEP implementation and uptake. We aimed to systematically review published literature on kidney toxicity among tenofovir disoproxil fumarate-based oral PrEP users and conducted an individual participant data meta-analysis (IPDMA) on kidney function among PrEP users in a global implementation project dataset. METHODS: In this systematic review and meta-analysis we searched PubMed up to June 30, 2021, for randomised controlled trials (RCTs) or cohort studies that reported on graded kidney-related adverse events among oral PrEP users (tenofovir disoproxil fumarate-based PrEP alone or in combination with emtricitabine or lamivudine). We extracted summary data and conducted meta-analyses with random-effects models to estimate relative risks of grade 1 and higher and grade 2 and higher kidney-related adverse events, measured by elevated serum creatinine or decline in estimated creatinine clearance or estimated glomerular filtration rate. The IPDMA included (largely unpublished) individual participant data from 17 PrEP implementation projects and two RCTs. Estimated baseline creatinine clearance and creatinine clearance change after initiation were described by age, gender, and comorbidities. We used random-effects regressions to estimate the risk in decline of creatinine clearance to less than 60 mL/min. FINDINGS: =0%), although the grade 2 and higher association was not statistically significant and events were rare (13 out of 6764 in the intervention group vs six out of 6782 in the control group). The IPDMA included 18 676 individuals from 15 countries (1453 [7·8%] from RCTs) and 79 (0·42%) had a baseline estimated creatinine clearance of less than 60 mL/min (increasing proportions with increasing age). Longitudinal analyses included 14 368 PrEP users and 349 (2·43%) individuals had a decline to less than 60 mL/min creatinine clearance, with higher risks associated with increasing age and baseline creatinine clearance of 60·00-89·99 mL/min (adjusted hazard ratio [aHR] 8·49, 95% CI 6·44-11·20) and less than 60 mL/min (aHR 20·83, 12·83-33·82). INTERPRETATION: RCTs suggest that risks of kidney-related adverse events among tenofovir disoproxil fumarate-based oral PrEP users are increased but generally mild and small. Our global PrEP user analysis found varying risks by age and baseline creatinine clearance. Kidney function screening and monitoring might focus on older individuals, those with baseline creatinine clearance of less than 90 mL/min, and those with kidney-related comorbidities. Less frequent or optional screening among younger individuals without kidney-related comorbidities may reduce barriers to PrEP implementation and use. FUNDING: Unitaid, Bill & Melinda Gates Foundation, WHO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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