MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220828170 · doi:10.1159/000522271

Geographic Distribution, Number, and Types of Papers Published in International Cytopathology Journals in the Last 5.5 Years: A Preliminary Study

2022· article· en· W4220828170 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueActa Cytologica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and Literary Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytopathologyMedicineDeveloping countryLibrary scienceCitationImpact factorCytologyFamily medicinePathologyPolitical scienceLawEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the geographic distribution and number of papers published in international and Science Citation Index (SCI)-indexed cytology journals based on their country of origin. MATERIALS AND METHODS: A country-based geographic analysis of studies published over a 5.5-year period from January 2016 to June 2021 in 5 cytopathology journals indexed as SCI and SCI-E with an impact factor higher than 1 (Cancer Cytopathology, Cytopathology, Diagnostic Cytopathology, Acta Cytologica, and CytoJournal) and papers categorized as "original" and "other" was performed. RESULTS: A total of 3,063 papers were found, with 1,466 (47.8%) categorized as "original" papers and 1,597 (52.1%) designated as "other" papers. These papers were submitted from 62 different countries. The five countries with the greatest number of papers were the USA (38.4%), India (16.8%), Japan (7.4%), Italy (5.5%), and Brazil (3.1%). A general subgroup analysis was also performed on the original studies without a country breakdown. Cytomorphological, cytomorphological-immunohistochemical, and molecular assessments compose 38.5%, 45.7%, and 15% of the subgroups, respectively. CONCLUSION: The number of academic papers originating from developing countries in the field of cytopathology has increased in recent years. Although most scientific papers are produced in developed countries, the rate in these countries is much lower than that in some developing countries as the rate of academic growth in developed countries has stabilized. Despite the widespread and sophisticated implementation of cytology in daily practice in Western European countries outside the UK, such as Germany and the Netherlands, and in Scandinavian countries and other developed countries, such as Australia and Canada, these countries rank in the middle to lower end of countries producing cytology papers. Meanwhile, there has been an increase in the number of cytology papers published by authors from Southern European countries, such as Italy (ranked 4th) and Spain (ranked 6th), and Turkey (ranked 8th). There is a remarkable increase in cytology papers originating from Asia, particularly India, Japan, and China. SUMMARY: We aimed to present a basic survey of the geographic distribution of manuscript submissions to high-impact cytopathology journals and to point out emerging trends in cytology utilization and basic research. However, our results show that the landscape of cytology is changing and suggest geographic regions that are ripe for the production of novel "points of view" and new research findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle