Service utilization patterns and characteristics among clients of integrated supervised consumption sites in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Supervised consumption services (SCS), intended to reduce morbidity and mortality among people who inject drugs, have been implemented in a variety of delivery models. We describe and compare access to and uptake of co-located and external services among clients accessing harm reduction-embedded (HR-embedded) and community health center-embedded (CHC-embedded) SCS models. METHODS: Cross-sectional baseline data were collected between November 2018 and March 2020 as part of a cohort of people who inject drugs in Toronto, Canada designed to evaluate one HR-embedded and two CHC-embedded SCS. This analysis was restricted to clients who reported accessing these SCS more than once in the previous 6 months. Participants were classified as HR-embedded or CHC-embedded SCS clients based on self-reported usage patterns. Client characteristics, as well as access to onsite services and referral and uptake of external services, were compared by SCS model. RESULTS: Among 469 SCS clients, 305 (65.0%) primarily used HR-embedded SCS and 164 (35.0%) primarily used CHC-embedded SCS. Compared to clients accessing CHC-embedded SCS, clients accessing HR-embedded SCS were somewhat younger (37.6 vs. 41.4, p < 0.001), more likely to report fentanyl as their primary injected drug (62.6% vs. 42.7%, p < 0.001), and visited SCS more often (49.5% vs. 25.6% ≥ daily, p < 0.001). HR-embedded SCS clients were more likely to access harm reduction services onsite compared to CHC-embedded SCS clients (94.8% vs. 89.6%, p = 0.04), while CHC-embedded SCS clients were more likely to access non-harm reduction services onsite (57.3% vs. 26.6%, p < 0.001). For external services, HR-embedded SCS clients were more likely to receive a referral (p = 0.03) but less likely to report referral uptake (p = 0.009). CONCLUSIONS: Clients accessing HR-embedded and CHC-embedded SCS were largely demographically similar but had different drug and SCS use patterns, with CHC-embedded SCS clients using the site less frequently. While clients of CHC-embedded SCS reported greater access to ancillary health services onsite, external service use remained moderate overall, underscoring the importance of co-location and support for clients with system navigation. Importantly, lack of capacity in services across the system may impact ability of staff to make referrals and/or the ability of clients to take up a referral.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».