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Enregistrement W4220828803 · doi:10.1139/cjc-2021-0252

Hierarchical ZSM-5 zeolite obtained by designed organosiloxane: synthesis, characterization, and catalytic applications

2022· article· en· W4220828803 sur OpenAlexvenueno aff
Changshuai Liu, Rong Zhang, Rujing Pei, Chao Zhang, Fuxiang Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZeoliteMicroporous materialMesoporous materialCatalysisZSM-5ChemistryAlkylationSpecific surface areaThiopheneChemical engineeringBET theoryAdsorptionSelectivityOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new strategy was implemented to synthesize hierarchical ZSM-5 zeolite, which uses self-made organosilanized double-terminal amino polyetheramine (ODAP) as a soft template to generate mesopores. The influence of the additional amount of ODAP on the textural properties and morphologies of the hierarchical ZSM-5 zeolite was investigated. The obtained hierarchical ZSM-5 zeolite was characterized by X-ray diffraction, N 2 physical adsorption, SEM, temperature-programmed desorption of NH 3 , and other methods. The analysis of the experimental results shows that the maximum total BET specific surface area and mesoporous specific surface area of the optimized hierarchical ZSM-5 zeolite reached 609 and 278 m 2 /g, respectively. Because the synthesized hierarchical ZSM-5 zeolite has a large mesoporous specific surface area and abundant surface acidity, in terms of reactant conversion and product selectivity, compared with microporous zeolite, it exhibits excellent catalytic performance in the thiophene alkylation desulfurization reaction. This synthesis strategy can be extended to the preparation of zeolites with different framework structures, which is of great significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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