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Enregistrement W4220829692 · doi:10.1093/jas/skac085

Calcium-sensing receptor is not expressed in the absorptive enterocytes of weaned piglets

2022· article· en· W4220829692 sur OpenAlexafffund
Xiaoya Zhao, Qianru Hui, Paula Azevedo, C. M. Nyachoti, O Karmin, Chengbo Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of Manitoba
Mots-clésEnterocyteCalcium-sensing receptorIleumBiologyGastrointestinal tractSmall intestineReceptorCalciumImmunofluorescenceEnteroendocrine cellCalcium metabolismInternal medicineEndocrinologyBiochemistryImmunologyMedicineEndocrine system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The calcium-sensing receptor (CaSR) is a kokumi receptor that plays an essential role in nutrient sensing and animal physiology, growth, and development. Pig CaSR (pCaSR) was identified and characterized in the intestine. However, further research is still needed to confirm the expression of CaSR in the epithelial cells isolated from weaned piglets. In this study, primary enterocytes were isolated and characterized from the ileum of weaned piglets by the Weiser distended intestinal sac technique and fluorescence-activated cell sorting (FACS) based on sucrase-isomaltase (SI) as an enterocyte-specific marker. The expression of CaSR was investigated in both primary enterocytes and the intestinal porcine enterocyte cell line-j2 (IPEC-J2) by droplet digital polymerase chain reaction (ddPCR), immunofluorescence staining, and Western blotting. Results demonstrated that porcine enterocytes could be obtained using FACS with the SI as the enterocyte-specific marker and that pCaSR is not expressed in both porcine ileal enterocytes and IPEC-J2 cells, which specifically identified the expression of pCaSR in ileal enterocytes with sensitive and specific approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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