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Enregistrement W4220830468 · doi:10.21203/rs.3.rs-1441883/v1

Expression of 5-Hydroxytryptamine 7 Receptor in Intestinal Mucosa Predicts the Degree of Intestinal Inflammation in Crohn's Disease

2022· preprint· en· W4220830468 sur OpenAlexaff
Zhangwei Xu, Jason Chen, Qiao Mei, Yang Li, Xu Jian-Ming

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Anhui ProvinceAnhui Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseDiseaseInflammationInternal medicineGastroenterologyInflammatory bowel diseaseGastrointestinal tractColonoscopyPathophysiologyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Crohn's disease (CD), an inflammatory bowel disease (IBD), is a complex and heterogeneous disease characterized by nonspecific transmural inflammation of the gastrointestinal tract. CD has a variety of potential causes with no effective treatment. Current clinical laboratory indicators from patients do not provide direct indication the status of mucosal inflammation in the intestine. Recently, it has been found that intestinal inflammation is generally associated with increased levels of 5-hydroxytryptamine (5-HT), which acts as an important gastrointestinal signaling molecule in intestinal homeostasis by stimulating specific receptors. Most previous research were carried out in vitro or with animal models, and there was a lack of authentical clinical research. In this study, clinical specimens from patients with Crohn’s disease were used to investigate the expression of 5-hydroxytryptamine 7 receptor (5-HT7R) in the induction and development of chronic non-specific inflammatory bowel disease. Methods Patients with CD admitted to the Department of Gastroenterology in the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University between June 2014 and January 2018 were recruited, among which 28 were in active disease and 32 were in remission. In addition, 20 patients who had no obvious abnormality by colonoscopy in the hospital during the same period of time were recruited into the control group. Data of clinical disease activity (CDAI), CD endoscopic score (SES-CD) and magnetic resonance score (MaRIA) were collected from those two groups of patients. The expression and distribution of 5-HT7R were investigated and their correlations with clinical CDAI, MaRIA, and endoscopic SES-CD scores were analyzed. Results Our study demonstrated that 5-HT7R is expressed in intestinal neurons and CD11C-positive cells in human colon. In CD11c/CD86 double-positive cells in the bowel, 5-HT7R expression was significantly increased in the inflammatory area in the bowel of CD patients, and it was closely related to disease severity, MaRIA, and SES-CD scores. Conclusions The expression of 5-HT7R was significantly correlated with the degree of gut inflammation in CD patients and could be a potential biomarker for disease activity and the therapeutic efficacy in patients with Crohn’s Disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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