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Enregistrement W4220830602 · doi:10.5194/egusphere-egu22-2211

Soil-sedimentation archives of floodplains and ravines as a memory of the natural-anthropogenic evolution of forest-steppe landscapes (Russia) in the Holocene

2022· preprint· en· W4220830602 sur OpenAlexaff
С. А. Сычева, Ekaterina Ershova, Elena Ponomarenko, P. R. Pushkina, Sergey Sedov, А. N. Simakova, О. С. Хохлова

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil and Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneRavineFloodplainGeologyPaleosolColluviumLandformSteppeSedimentationRadiocarbon datingPhysical geographyPleistoceneAlluvial plainArchaeologyHydrology (agriculture)SedimentAlluviumGeomorphologyPaleontologyGeographyLoess

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The history of the development of landscapes and land-use systems on the northern border of the forest-steppe zone of Russia (basin of the Tuskar River, Kursk region) is reconstructed. A multidisciplinary approach includes geomorphological, lithological, paleopedological, micromorphological, radiocarbon, paleobotanical (spore-pollen, carpological, pedoanthrocological) analyzes in the study of soil-sedimentation archives of floodplains (Shumskaya section), slopes (Pereverzevo section), and ravines (Senovaya gully section). The sequences of sediments and soils within accumulative and trans-accumulative archives are one of the most complete and reliable sources of information not only about climate changes, the evolution of ecosystems in the Holocene but also about the history of land use.</p><p>The formation of a floodplain and a new ravine-gully network in the Late Ice Age backfilled the geomorphological basis for Holocene landscapes. Alluvium, proluvium, and colluvium partially filled the Late Pleistocene floodplain and ravine. In the early Holocene, with limited sedimentation, a well-developed soil, Luviс Gleyic Phaeozem, formed on the stable surface of the newly formed landforms. Its <sup>14</sup>C-age is 8.1-8.7 ka yrs cal BP. This paleosol is widespread not only in the forest-steppe area of the Russian Plain but throughout the world. At the beginning of the middle Holocene, during droughts, as a result of strong fires and increased erosion, this paleosol in the floodplains and bottoms of ravines was buried by alluvium and colluvium. An episode of afforestation of the area is also noted. The slopes were covered with deciduous forests with oak and linden. This led to the formation of Gleyic Cutanic Luvisol (Humic, Siltic), as evidenced by the humus-clay cutans in the Ah horizon and degradation of Phaeozem. Strong fires during droughts periodically resumed and were accompanied by a subsequent catastrophic increase in runoff and accumulation of colluvium in the bottoms of ravines. They happened around 8.1, 7.4, and 5.2 ka yrs cal BP, as evidenced by the finds of oak coals, and ferruginous-manganese nodules with a carbonaceous core in colluvial loams. The oak was preserved on the slopes, while other parts of the catchment were essentially treeless. In the late Holocene, the afforestation process intensified. However, about 2.8-2.5 ka years ago, arable farming began to spread in the studied area. In the immediate vicinity of the study site, there were settlements and numerous villages of the Scythian culture population. Deforestation and plowing of land with wooden ralo (ancient Slavic plow) caused slight soil erosion and accumulation of agro-colluvium in the bottoms of the ravines and on the floodplain. With the appearance of iron parts on wooden ralo, the plowing depth increased. Due to the increase of population since the beginning of the new era (4-5 centuries AD), the catchments were cleared for arable land. The onset of continuous erosion and intensive redeposition of the soil mass containing pollen of weeds and cultivated cereals correlates chronologically with the expansion of the population of the Chernyakhov culture into this region. Since that time, the agricultural use of the catchment area and anthropogenic deforestation has continued. The study was supported by the RFBR, project N19-29-05024mk.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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