Movement ecology of vulnerable lowland tapirs between areas of varying human disturbance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal movement is a key ecological process that is tightly coupled to local environmental conditions. While agriculture, urbanisation, and transportation infrastructure are critical to human socio-economic improvement, these have spurred substantial changes in animal movement across the globe with potential impacts on fitness and survival. Notably, however, human disturbance can have differential effects across species, and responses to human activities are thus largely taxa and context specific. As human disturbance is only expected to worsen over the next decade it is critical to better understand how species respond to human disturbance in order to develop effective, case-specific conservation strategies. METHODS: Here, we use an extensive telemetry dataset collected over 22 years to fill a critical knowledge gap in the movement ecology of lowland tapirs (Tapirus terrestris) across areas of varying human disturbance within three biomes in southern Brazil: the Pantanal, Cerrado, and Atlantic Forest. RESULTS: (95% CI 6.53-10.42), with no evidence that home range sizes differed between sexes nor age groups. Interestingly, although the Atlantic Forest, Cerrado, and Pantanal vary substantially in habitat composition, levels of human disturbance, and tapir population densities, we found that lowland tapir movement behaviour and space use were consistent across all three biomes. Human disturbance also had no detectable effect on lowland tapir movement. Lowland tapirs living in the most altered habitats we monitored exhibited movement behaviour that was comparable to that of tapirs living in a near pristine environment. CONCLUSIONS: Contrary to our expectations, although we observed individual variability in lowland tapir space use and movement, human impacts on the landscape also had no measurable effect on their movement. Lowland tapir movement behaviour thus appears to exhibit very little phenotypic plasticity in response to human disturbance. Crucially, the lack of any detectable response to anthropogenic disturbance suggests that human modified habitats risk being ecological traps for tapirs and this information should be factored into conservation actions and species management aimed towards protecting lowland tapir populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».