Short-Term and Long-Term Changes of Nasal Soft Tissue after Rapid Maxillary Expansion (RME) with Tooth-Borne and Bone-Borne Devices. A CBCT Retrospective Study.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to assess the changes in nasal soft tissues after RME was performed with tooth-borne (TB) and bone-borne (BB) appliances. Methods. This study included 40 subjects with a diagnosis of posterior cross-bite who received tooth-borne RME (TB, average age: 11.75 ± 1.13 years) or bone-borne RME (BB, average age: 12.68 ± 1.31 years). Cone-beam computed tomography (CBCT) was taken before treatment (T0), after a 6-month retention period (T1), and one year after retention (T2). Specific linear measurements of the skeletal components and of the soft-tissue region of the nose were performed. All data were statistically analyzed. Results. Concerning skeletal measurements, the BB group showed a greater skeletal expansion of the anterior and posterior region of the nose compared to the TB group (p < 0.05) immediately after RME. Both TB and BB RME induce a small increment (>1 mm) of the alar base and alar width, without significant differences between the two expansion methods (p > 0.05). A high correlation was found between skeletal and soft-tissue expansion in the TB group; instead, a weaker correlation was found in the BB group. Conclusion. A similar slight increment of the alar width and alar base width was found in both TB and BB groups. However, the clinical relevance of these differences, in terms of facial appearance, remains questionable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».