Microwaved Vermicast Physicochemical Properties and Active Microbial Groups Impact on Photosynthetic Activity, Growth and Yield of Kale
Notice bibliographique
Résumé
Microwave technology has wide applications, including extraction of active compounds in biomass and compost for agricultural use. A study was carried out to determine the effects of microwave power level from 0 (control) to 1000 W on the properties and active microbial groups in vermicast, and how it may impact the photosynthesis, plant growth, and yield of kale (Brassica oleracea var. sabellica) ‘Red Russian’. Heat accumulation in the vermicast increased rapidly to a peak of 86 °C at 400 W before declining to 68 °C at 1000 W. Vermicast water loss increased exponentially up to 800 W before declining. The C:N ratio of the vermicast was reduced at ≥600 W while the pH remained the same. In a 2D-principal component analysis biplot, vermicast treated at 600, 800 and 1000 W were associated with Gram-positive (G+), GGram-negative (G−), G + G− bacteria, protozoa, and fungi groups while the 0, 200, and 400 W treated vermicast were associated with eukaryotes. However, the trend for total microbial mass was 200 W = 400 W > 0 W > 600 W = 800 W = 1000 W. Kale leaf anthocyanin, chlorophylls, and carotenoids were significantly (p = 0.001) increased by the 400 W or 600 W treatment compared to the other treatments. Stomatal conductance, transpiration, and photosynthesis rates were increased by the 400 W followed by the 600 W. As a result, yield of kale grown in the 400 W microwaved vermicast was the highest. Future studies will explain the functions of specific microbial populations and elemental composition in microwaved vermicast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».