Naturalistic Parent Teaching in the Home Environment During Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Children's sociocultural experiences in their day-to-day lives markedly play a key role in learning about the world. This study investigated parent-child teaching during early childhood as it naturally occurs in the home setting. Thirty-nine families' naturalistic interactions in the home setting were observed; 1033 teaching sequences were identified based on detailed transcriptions of verbal and non-verbal behavior. Within these sequences, three domains of learning (knowledge, skills, and dispositions) and subtopics were identified and analyzed in relation to gender, child birth order, context, teaching strategies, and learner response. Findings show knowledge, skills, and dispositions were taught equally, marked by the most prominent subtopics taught within each domain, including cognitive (skill), game rule (knowledge), and social rule (disposition). Further, mothers and fathers were found to teach their children equally, however, fathers taught knowledge more than mothers, whereas mothers taught dispositions more than fathers. Differences between domains of learning and subtopics also existed between mother's and father's teaching based on child birth order and gender. This study also assessed the contrast between teaching knowledge, skills, and dispositions by context, parent teaching strategies, and child learner response. Results support the notion that family interactions in the home setting set a stage for children's rich informal learning experiences. Vygotskian sociocultural conceptions underpin this research and findings are discussed using this central theoretical lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».