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Enregistrement W4220834029 · doi:10.5194/egusphere-egu22-966

Jupiter’s Temperature Structure: A Reassessment of the Voyager Radio Occultation Results 

2022· preprint· en· W4220834029 sur OpenAlexaff
Pranika Gupta, S. K. Atreya, Paul G. Steffes, Michael Allison, S. J. Bolton, Leigh N. Fletcher, T. Guillot, Ravit Helled, S. Levin, Cheng Li, J. I. Lunine, Yamila Miguel, Glenn S. Orton, J. H. Waite, Paul Withers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensEaglePicher (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadio occultationOccultationPhysicsLongitudeLatitudeAtmospheric sciencesAstronomyIonosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric temperature is an important parameter controlled by the outward transport of internal energy and the absorption of solar radiation and auroral heating. It is used widely in models of cloud formation, photochemistry, retrieval of elemental abundances from observations, vertical extrapolation of cloud level winds, and as a boundary condition for interior models. The Galileo probe made very precise in situ measurements of Jupiter’s temperature from the upper atmosphere down to a pressure level of ~22 bars. However, those data correspond to a single location of the probe entry site, which also turned out to be a 5-micron hotspot. Other data covering a wider range of latitude and longitude locations are available from the Voyager radio occultation measurements (Lindal et al. JGR 86, A10, 8721, 1981). The use of S and X bands (2.3 GHz and 8.4 GHz) on Voyager allowed measurements of atmospheric refractivity from approximately 1 millibar to the 1 bar level. However, the temperatures derived from these observations were based on the then-available information on refractivities and composition, which have since been refined. Tabulated data are largely not available and so we have first digitized the data from the published figures of all available Voyager radio occultations and verified their fidelity. We then applied correction factors to the pressures and temperatures based on current laboratory data on radio refractivities of gases relevant to the radio occultation regime (H2, He, CH4, PH3, Ne and Ar) and used the gas abundances measured by the Galileo probe, also accounting for their implied revision of the assumed molecular weight. Depending on the set of radio occultation observations, the corrected temperature is greater by as much as 3 K at the 1-bar level and 6 K at the 1-millibar level compared to the originally published profile (Lindal et al. 1981). Considering all available radio occultation data sets the corrected temperature at the 1-bar level is 168.69±6.13 K, including some allowance for small latitudinal, longitudinal, and temporal variations. That allows for the possibility of a wider temperature range of 163-175 K at the 1-bar level than the commonly assumed value of 166 K from the Galileo probe. The profile itself provides an alternative a priori profile for retrieval of temperatures from remote sensing of thermal emission. Temperature at the 1-bar level is a particularly important reference since it serves as an “anchor” in models for retrieving the atmospheric composition and thus has a potential effect on the derived water abundance. It also broadens the range of acceptable upper boundary temperatures for interior models. The corrected data will also serve as a baseline for the radio occultation of Jupiter observations planned in Juno’s extended mission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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