Reliability of histologic assessment for NAFLD and development of an expanded NAFLD activity score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The NASH Clinical Research Network histologic scoring system, the gold-standard NASH histology assessment for clinical trials, has demonstrated intrarater and interrater variability. An expert panel in a previous systematic Research and Development/University of California Los Angeles (RAND/UCLA) study determined that existing histologic scoring systems do not fully capture NASH disease activity and fibrosis, and standardized definitions of histologic features are needed. We evaluated the reliability of existing and alternate histologic measures and their correlations with a disease activity visual analog scale to propose optimal components for an expanded NAFLD activity score (NAS). APPROACH AND RESULTS: Four liver pathologists who were involved in the prior RAND/UCLA study underwent standardized training and multiple discussions with the goal of improving agreement. They were blinded to clinical information and scored histologic measures twice, ≥2 weeks apart, for 40 liver biopsies representing the full spectrum of NAFLD. Index intraclass correlation coefficient (ICC) estimates demonstrated intrarater (0.80-0.85) and interrater (0.60-0.72) reliability. Hepatocyte ballooning items had similar interrater ICCs (0.68-0.79), including those extending scores from 0-2 to 0-4. Steatosis measures (interrater ICCs, 0.72-0.80) correlated poorly with disease activity. Correlations with disease activity were largest for hepatocyte ballooning and Mallory-Denk bodies (MDBs), with both used to develop the expanded NAS (intrarater ICC, 0.90; interrater ICC, 0.80). Fibrosis measures had ICCs of 0.70-0.87. CONCLUSIONS: After extensive preparation among a group of experienced pathologists, we demonstrated improved reliability of multiple existing histologic NAFLD indices and fibrosis staging systems. Hepatocyte ballooning and MDBs most strongly correlated with disease activity and were used for the expanded NAS. Further validation including evaluation of responsiveness is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».