Other-Oriented Perfectionism in Children and Adolescents: Development and Validation of the Other-Oriented Perfectionism Subscale-Junior Form (OOPjr)
Notice bibliographique
Résumé
Research on adults indicates other-oriented perfectionism (requiring perfection from others) is associated with various consequential outcomes independent of self-oriented perfectionism (requiring perfection of the self) and socially prescribed perfectionism (believing others require perfection of the self). However, historically, the most widely used and researched measure of trait perfectionism in children, the Child-Adolescent Perfectionism Scale (CAPS), has omitted other-oriented perfectionism. In the present study, we address this by reporting on the multisource development and validation of the first self-report measure of other-oriented perfectionism specifically intended for youths: the Other-Oriented Perfectionism Subscale-Junior Form (OOPjr). Children ( N = 107; Mage = 11.5, SD = 1.7) completed the OOPjr, CAPS, and measures of perfectionistic self-presentation, narcissism, social disconnection, depressive symptoms, and parental psychological control. Parents provided ratings of children’s self-oriented, socially prescribed, and other-oriented perfectionism. Psychometric analyses indicated the OOPjr is a homogenous and internally reliable scale that, when factor analyzed alongside the CAPS, displays measurement invariance across gender and replicates the three-factor solution found in adults. Furthermore, parent ratings of other-oriented perfectionism showed unique positive relationships with OOPjr scores, but not CAPS scores. Likewise, other-oriented perfectionism had independent positive relationships with narcissistic superiority and achievement-oriented parental psychological control, after controlling for self-oriented and socially prescribed perfectionism. Overall, our findings provide preliminary support for the use of the OOPjr as a measure of other-oriented perfectionism in youths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».