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Enregistrement W4220834976 · doi:10.17305/bjbms.2021.6935

Small cell variant of chromophobe renal cell carcinoma: Clinicopathologic, and molecular-genetic analysis of 10 cases.

2022· article· en· W4220834976 sur OpenAlexaff
Joanna Rogala, Fumiyoshi Kojima, Reza Alaghehbandan, Nikola Ptáková, Ana Bravc, Stela Bulimbašić, Delia Pérez‐Montiel, Maryna Slisarenko, L. Ahmed Ali, Levente Kuthi, Kristýna Pivovarčíková, Květoslava Michalová, Boris Bartovic, Adriena Bartoš Veselá, Olga Dolejšová, Michal Michal, Ondřej Hes

Notice bibliographique

RevueBosnian Journal of Basic Medical Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesLékařská Fakulta v Plzni, Univerzita KarlovaMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésMedicineChromophobe cellPathologyRenal cell carcinomaCarcinomaCellClear cellCancer researchGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The morphologic diversity of chromophobe renal cell carcinoma (ChRCC) is well-known. Aside from typical morphology, pigmented adenomatoid, multicystic and papillary patterns have been described. Ten cases of CHRCC composed of small cell population in various percentages were analysed, using morphologic parameters, immunohistochemistry and next-generation sequencing (NGS) testing. Patients were five males and five females, with age ranging from 40 to 78years. The size of tumors ranged from 2.2 cm to 11 cm (mean 5.17 cm). Small cell component comprised 10 to 80% of the tumor volume, while the remaining was formed by cells with classic ChRCC morphology. The immunohistochemical profile of the small cell component was consistent with typical ChRCC immunophenotype, with CD117 and CK7 positivity. Neuroendocrine markers were negative. Mutations of 13 genes were found: DCIER1, FGFR3, JAK3, SUFO, FAM46C, FANCG, MET, PLCG2, APC, POLE, EPICAM, MUTYH and AR. However, only the PLCG2 mutation is considered pathogenic.The small cell variant of ChRCC further highlights and expand upon existing morphologic heterogeneity spectrum. Recognition of small cell variant of CHRCC is not problematic in tumors, where the "classic" CHRCC component is present. However, in limited material (i.e., core biopsy), this may present a diagnostic challenge. Based on the limited follow-up data available, it appears that the small cell tumor component had no impact on prognosis, since there was no aggressive behavior documented. Awareness of this unusual pattern and applying additional sections to find classic morphology of ChRCC, as well as excluding neuroendocrine nature by immunohistochemistry, may help resolve difficult cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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