Differential Adaptation to Adversity: A Latent Profile Analysis of Youth Engagement With Resilience-Enabling Cultural Resources and Mental Health Outcomes in a Stressed Canadian and South African Community
Notice bibliographique
Résumé
Using person-centered latent profile analyses, this article reports two distinct sub-groups—nominal versus robust cultural allegiance—that characterize how a sample of 14- to 24-year-olds from stressed environments in South Africa ( n = 576, n females = 314, n males = 257) and Canada ( n =V481; n females = 270, n males = 211) engage with four cultural resources (spirituality, religiosity, family tradition, and community tradition). It considers how nominal versus robust cultural allegiance is associated with youths’ self-reported symptoms of depression and conduct disorder, age-group, and gender. In doing so, the article addresses pre-existing resilience studies’ general inattention to patterns of differential adaptation in how specific groups of youth adjust to adversity, and the role of cultural resources in youth mental health. The results draw attention to the importance of understanding resilience in sociocultural context and urge mental health practitioners and other resilience champions to be circumspect in their work with at-risk youth about which cultural resources they leverage for which mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».