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Enregistrement W4220835517 · doi:10.1186/s12891-022-05227-7

Effects of back exercises versus transcutaneous electric nerve stimulation on relief of pain and disability in operating room nurses with chronic non-specific LBP: a randomized clinical trial

2022· article· en· W4220835517 sur OpenAlexaboutno aff
Fereshteh Jalalvandi, Reza Ghasemi, Maryam Mirzaei, MohammadBagher Shamsi

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKermanshah University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineTranscutaneous electrical nerve stimulationPhysical therapyLow back painRandomized controlled trialRandomizationClinical trialPsychological interventionSports medicineBack painPhysical medicine and rehabilitationSurgeryNursingInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) is one of the most common musculoskeletal disorders related to working. Due to the nature of nursing work, this problem is often seen in nurses, including those who work in the operating rooms. Depending on the cause, there are various surgical and non-surgical methods to treat LBP. The present study was aimed to compare the effect of two therapeutic methods of back exercises and transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) on the disability and pain of operating room nurses with LBP. METHODS: In this clinical trial forty-four eligible operating room nurses (30 women, 14 men, mean age: 37.86 ± 6.74) with chronic nonspecific LBP were randomly assigned to back exercises (including the strengthening and stretching exercise (n = 22)) or TENS (n = 22) groups by permuted block randomization method. These interventions were performed in both groups three sessions of 15 min per week for 6 weeks. The McGill pain questionnaire for back pain and the Oswestry disability questionnaire for disability assessment were completed immediately before and after the interventions. RESULTS: After 6 weeks, the mean of pain and disability decreased significantly in both groups compared to the baseline. Based on the results, significant decreases in the pain score (mean difference (95% CI): - 8.95 (- 12.77 to - 5.14); P-value < 0.001) and disability score (mean difference (95% CI): - 8.73(- 12.42 to - 5.03); P-value < 0.001) were revealed in the back exercises group after the intervention compared to the baseline. In addition, after the intervention in TENS group, the mean pain intensity and disability showed significant decrease, respectively (mean difference (95% CI): - 16.18 (- 19.81 to - 12.55); P-value < 0.001; mean difference (95% CI): - 15.82 (- 19.24 to - 12.40); P-value < 0.001). After adjusting for the baseline values, the TENS group had a significantly higher pain score reduction than the back exercises group (mean difference (95% CI): - 4.23 (- 8.03 to - 0.44); P-value =0.030; Cohen's d = 0.81). In addition, TENS led to a significant more decrease in the disability scores compared to the back exercises (mean difference (95% CI): - 3.99 (- 7.35 to - 0.64); P-value =0.021; Cohen's d = 0.73). Furthermore, a statistically significant time by group interaction effect on pain and disability score was found (interaction p < 0.001). CONCLUSION: Pain and disability were improved in both groups following 18 intervention sessions. However, pain and disability were improved to a greater extent in the TENS group than in the back exercises group. TRIAL REGISTRATION: The trial was retrospectively registered in the Iranian Registry of Clinical Trials ( www.irct.ir ) on 03/02/2019 as IRCT20180408039227N1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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