Effects of acute exercise on emotional memory
Notice bibliographique
Résumé
Research has demonstrated beneficial effects of acute exercise on memory for neutral materials, such as word lists of neutral valence/low arousal. However, the impacts of exercise on emotional memory is less understood. Across three laboratory experiments in college students, we tested if acute exercise could enhance both neutral and emotional memory performance, anticipating a greater effect for emotional memory. We examined effects of exercise at varying intensities (Experiment 1: high-intensity; Experiment 2: low- and high-intensity; Experiment 3: moderate-intensity), of diverse modalities (Experiment 1: treadmill jogging; Experiment 2: cycling; Experiment 3: open-skill (racquetball) and closed-skill (treadmill jogging) exercise), and on emotional memory performance assessed at increasing levels of hippocampal dependency (Experiment 1: Y/N recognition task; Experiment 2: paired-associative recognition task; Experiment 3: cued-recall task). We found that, in all experiments, acute exercise did not significantly influence emotional or neutral memory performance relative to sedentary control conditions. However, we observed several noteworthy outcomes indicating that acute exercise may be linked to improvements in memory confidence and accuracy for central aspects of emotional memory stimuli, and that select exercise modalities (e.g. treadmill exercise) may also be associated with increased frequency of memory intrusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».