Trauma and pain sensitization in youth with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic pain (pain lasting ≥3 months) co-occurs with internalizing mental health issues, such as posttraumatic stress symptoms (PTSS), at high rates in youth. The mechanisms underlying these relationships remain unclear. Posttraumatic stress symptoms, including re-experiencing (eg, intrusive memories), alterations in cognition and mood, hyperarousal, and avoidance could lead to altered neuronal processing, pain sensitization, and greater reports of pain. However, the relationships between PTSS and pain sensitization in youth with chronic pain are not known. Methods: Youth (n = 165) aged 10 to 18 years were recruited from outpatient multidisciplinary chronic pain programs. Symptoms of PTSS were assessed using psychometrically sound questionnaires. Youth also underwent a cold-pressor task, the most commonly used experimental pain induction technique. During this task, they reported on their expected pain, actual pain intensity, and pre- and post-state pain catastrophizing. Their pain threshold was recorded. A multivariate general linear model was used to examine the relationships between PTSS, ratings of pain intensity, state pain catastrophizing, and pain threshold, controlling for age, gender, ethnicity, anxiety, and depressive symptoms. Results: ≤ 0.05). Conclusions: Individuals with higher PTSS may avoid or dissociate from pain-inducing stimuli, thus leading to higher pain thresholds. However, individuals with higher PTSS also tend to catastrophize prior to and following exposure to pain. Avoidant and pain catastrophizing behaviors may serve to perpetuate chronic pain conditions. Future research is needed to determine how PTSS are related to pain sensitization prior to the development of chronic pain in at-risk youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».