MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220836992 · doi:10.5194/egusphere-egu22-11602

Thermal degradation of biological carbonates

2022· preprint· en· W4220836992 sur OpenAlexaboutno aff
Pedro Álvarez‐Lloret, Adriana Torres-Mansilla, Luis Monasterio-Guillot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAragoniteCalciteMineralBiomineralizationCalcium carbonateDifferential scanning calorimetryMineralogyVateriteChemistryCrystallinityCalciumChemical engineeringCrystallographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The study of mineral decarbonation mechanisms is of great interest for its application to various geological and industrial processes. Biomineralization is a phenomenon by which living organisms are able to produce mineral phases, the most abundant of which are calcium carbonates and phosphates. Among the more abundant polymorphs of calcium carbonate are calcite and aragonite, being the most thermodynamically stable structures under biological environments (Weiner & Addadi, 1997). In general, mineral phases formed by biologically controlled mineralisation processes have lower crystallinity characteristics than their geological analogues. In the current communication, the thermal degradation of biogenic calcium carbonates is comparatively studied with their respective ones of geological origin. During the transformation, chemical and microstructural alterations occur from the original polymorphs of biogenic calcite (eggshell; <em>Gallus gallus</em>) and aragonite (mollusc shell; <em>Ruditapes philippinarum</em>) to the final calcium oxide mineral phase. The samples were gradually heated from room temperature to 1100°C in order to remove the water content and organic matter components contained in the biogenic phases and to induce progressive mineral decarbonation. The kinetics of these compositional transformations were analysed by means of differential scanning calorimetry (DSC). Different analytical techniques, such as attenuated total reflectance infrared spectroscopy (ATR-FTIR), X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM), were used for the chemical and structural characterisation of the mineral transformation of these phases. During thermal degradation, changes are observed in the molecular composition of these biogenic phases related to the distortion of the carbonate group and its association with the organic components. Furthermore, the mineral decarbonation process of calcium carbonates involves different structural transformation mechanisms that depend on the modification of unit cell parameters, thermal expansion coefficients and microstructural reorganisation (Rodriguez-Navarro et al., 2009). Accordingly, CaCO3 crystalline structures are transformed from the original calcite and aragonite phases to the cubic structure of lime, with a calcite-aragonite transformation prior to decarbonation explained by the reorientation of the CO3 group towards Ca and by changes in the packing of the Ca atoms, followed by the increase of the unit cell volume (Antao & Hassan, 2010). The results show some significant differences during mineral transformation depending on their geological or biological origin. The characterization of this mineral decarbonation process has important implications in natural and industrial processes (i.e., cement production, CO2 capture).</p><ul><li>Weiner, S.; Addadi, L. (1997) Design strategies in mineralized biological materials. Journal of Materials Chemistry, 7(5), 689-702.</li> <li>Rodriguez-Navarro, C.; Ruiz-Agudo, E.; Luque, A.; Rodriguez-Navarro, A.B.; Ortega-Huertas, M. (2009) Thermal decomposition of calcite: mechanisms of formation and textural evolution of CaO nanocrystals. American Mineralogist 94, 578–593.</li> <li>Antao, S. M., Hassan, I. (2010) Temperature Dependence of the Structural Parameters in the Transformation of Aragonite to Calcite, as Determined from in Situ Synchrotron Powder X-Ray-Diffraction Data. Canadian Mineralogist 48, 1225– 1236.</li> </ul>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCalcium Carbonate Crystallization and InhibitionTravaux en français237 207