Psychological Distress and Unmanaged Negative Emotions: Examining Resilience Among Nurses Working on COVID-19 Designated Inpatient Units
Notice bibliographique
Résumé
Anecdotal evidence suggests nurses are engaging in resilience-based strategies to mitigate increased levels of psychological distress and unmanaged negative emotions they have been experiencing. Nurses' levels of resilience during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic have not been clearly articulated, specifically in relation to psychological distress and negative emotions. The purpose of the current mixed-methods non-experimental descriptive study was to examine nurses' resilience during the pandemic. Sixty RNs working in acute care hospitals on inpatient units designated to care for patients with COVID-19 completed the study survey and 20 of these RNs completed an interview. Findings indicate moderate levels of resilience among participants, with the need to increase resources and support emerging as a common theme among the qualitative data. Suggestions for integration of resilience-based strategies into the clinical setting, such as creation of a dedicated space for nurses to engage in mindfulness, relaxation, and meditation, were put forward. [ Journal of Psychosocial Nursing and Mental Health Services, 60 (9), 24–28.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».