Magmatism at Passive Margins: Effects of Depth‐Dependent Wide Rifting and Lithospheric Counterflow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rifted passive margins exhibit a large variety in the timing, distribution, and amount of magmatism. The factors controlling magmatism during rifted margin formation, remain, however, incompletely understood, partly owing to the complex rifting styles. In this study, we use 2‐Dimensional numerical models to investigate the effects of depth‐dependent wide rifting and lithospheric counterflow on magmatism during rifted margin formation. Results show that a strong crust promotes narrow margins with a sharp transition to normal thickness oceanic crust whereas a weak crust promotes depth‐dependent wide rifting, with preferential removal of mantle lithosphere, leading to formation of wide margins with over‐thickened (>18 km) igneous crust in the distal margin. Counterflow of depleted lithospheric mantle, in contrast, may delay syn‐rift magmatism, and result in exhumed a‐magmatic continental mantle at narrow margins. The combination of wide rifting and lithospheric counterflow results in magma‐poor wide margins, with in some cases a transition to excess magmatic activity at breakup. Our models provide an explanation for the contrasting magmatic productivity at narrow and wide rifted margins, such as observed in the Lofoten‐Vesterålen, Newfoundland, Kwanza Basin, and Orange Basin margins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».