Sustainability of the Palm Oil Industry: An Empirical Study of the Development of Sustainable Oil Palm in Bengkalis Regency, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Bengkalis' economy has continued to contract since 2012. This is due to its very high dependence on oil and gas. It is necessary to develop other sectors that have high potential, such as oil palm plantations and the CPO processing industry which are in line with the Sustainable Development Goals (SDGs). Taking into account the complexities and problems that are quite complicated in the processing of the CPO industry, it is necessary to conduct research to determine the sustainability status of the CPO industry, identify factors that have high sensitivity/influence, and formulate the best scenario for its development. The analytical method used in this study is the Multi Dimensional Scaling (MDS) technique through the Rapid Appraisal Technique (RAP) approach with a multidimensional approach (economic, social, environmental, technological, and institutional). The research was conducted in Bengkalis Regency with respondents being managers of CPO processing industry companies with instruments in the form of questionnaires and structured through in-depth interviews. The data used is primary data. The results showed that the CPO processing industry was classified as sustainable with an index of 59.76. Dimensions included in the less sustainable category are environmental and technological dimensions. This shows that the CPO processing industry has not paid attention to environmental conditions and has not maximized technology to achieve its goals. With an optimistic scenario, the results show an increase in status to be very sustainable with an index of 78.78.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».