An intersectional analysis of socio-cultural identities and gender and health inequities among children and youth in street situations in western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Research has uncovered substantial gender, social, and health disparities among children and youth in street situations (CYSS) in Eldoret, Kenya. From 2013-2014 we engaged CYSS aged 11-24 years in a qualitative study to explore the sexual language and practices used in the street subculture in Eldoret, Kenya. We engaged 65 CYSS in 25 in-depth interviews and 5 focus group discussions. This work uncovered stark gender inequities, which result in girls and young women in street situations experiencing profound levels of sexual and gender-based violence and harmful sexual and reproductive health outcomes. To comprehend the underlying drivers of these inequities and to appropriately and adequately intervene, we sought to comprehend how CYSS’s social identities intersect with systems of oppression and privilege to produce and maintain these inequities. We therefore sought to reanalyze the original data from this study using intersectionality as a theoretical framework to explore how systems of oppression in Kenya have shaped the street subculture, construct CYSS’s street and resistance social identities, and how these social identities and the street subculture intersect with macro-level structural factors to produce health and gender inequities. Our analysis identified three distinct social identities that are given to CYSS in Eldoret: Chokoraa (garbage pickers), Mshefa (hustlers), and Mboga ya jeshi (vegetables for soldiers). Our findings revealed how these identities and the street subculture intersect with the Patriarchy, the political-economic context, and social cultural forces in Kenya, resulting in hegemonic masculinity and detrimental gender roles and norms for young men and women. Our findings show that CYSS are a product of the oppressive systems that construct their circumstances and shape their social identities. This population urgently requires policies and programs that intervene at multiple levels to halt the harmful practices within street subculture and associated with street-involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».