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Enregistrement W4220838638 · doi:10.1038/s41467-022-29246-z

The Chengjiang Biota inhabited a deltaic environment

2022· article· en· W4220838638 sur OpenAlexafffund
Farid Saleh, Changshi Qi, Luís A. Buatois, M. Gabriela Mángano, Maximiliano Paz, Romain Vaucher, Quan-feng Zheng, Xianguang Hou, Sarah E. Gabbott, Xiaoya Ma

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Palaeobiology and StratigraphyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBiotaGeologyPhanerozoicEcologyOceanographySedimentary depositional environmentPaleontologyCenozoicBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Chengjiang Biota is the earliest Phanerozoic soft-bodied fossil assemblage offering the most complete snapshot of Earth's initial diversification, the Cambrian Explosion. Although palaeobiologic aspects of this biota are well understood, the precise sedimentary environment inhabited by this biota remains debated. Herein, we examine a non-weathered core from the Yu'anshan Formation including the interval preserving the Chengjiang Biota. Our data indicate that the succession was deposited as part of a delta influenced by storm floods (i.e., produced by upstream river floods resulting from ocean storms). Most Chengjiang animals lived in an oxygen and nutrient-rich delta front environment in which unstable salinity and high sedimentation rates were the main stressors. This unexpected finding allows for sophisticated ecological comparisons with other Burgess Shale-type deposits and emphasizes that the long-held view of Burgess Shale-type faunas as snapshots of stable distal shelf and slope communities needs to be revised based on recent sedimentologic advances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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