Naloxone protection, social support, network characteristics, and overdose experiences among a cohort of people who use illicit opioids in New York City
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite increased availability of take-home naloxone, many people who use opioids do so in unprotected contexts, with no other person who might administer naloxone present, increasing the likelihood that an overdose will result in death. Thus, there is a social nature to being "protected" from overdose mortality, which highlights the importance of identifying background factors that promote access to protective social networks among people who use opioids. METHODS: We used respondent-driven sampling to recruit adults residing in New York City who reported recent (past 3-day) nonmedical opioid use (n = 575). Participants completed a baseline assessment that included past 30-day measures of substance use, overdose experiences, and number of "protected" opioid use events, defined as involving naloxone and the presence of another person who could administer it, as well as measures of network characteristics and social support. We used modified Poisson regression with robust variance to estimate unadjusted and adjusted prevalence ratios (PRs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: 66% of participants had ever been trained to administer naloxone, 18% had used it in the past three months, and 32% had experienced a recent overdose (past 30 days). During recent opioid use events, 64% reported never having naloxone and a person to administer present. This was more common among those: aged ≥ 50 years (PR: 1.18 (CI 1.03, 1.34); who identified as non-Hispanic Black (PR: 1.27 (CI 1.05, 1.53); experienced higher levels of stigma consciousness (PR: 1.13 (CI 1.00, 1.28); and with small social networks (< 5 persons) (APR: 1.14 (CI 0.98, 1.31). Having a recent overdose experience was associated with severe opioid use disorder (PR: 2.45 (CI 1.49, 4.04), suicidality (PR: 1.72 (CI 1.19, 2.49), depression (PR: 1.54 (CI 1.20, 1.98) and positive urinalysis result for benzodiazepines (PR: 1.56 (CI 1.23, 1.96), but not with network size. CONCLUSIONS: Results show considerable gaps in naloxone protection among people who use opioids, with more vulnerable and historically disadvantaged subpopulations less likely to be protected. Larger social networks of people who use opioids may be an important resource to curtail overdose mortality, but more effort is needed to harness the protective aspects of social networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».