Clinicohistological and immunopathological features of patients with cutaneous lupus erythematosus at tertiary dermatology centre in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cutaneous lupus erythematosus (CLE) is a chronic, autoimmune skin disease with a wide spectrum of clinical presentations in different populations. AIM: To study the clinicohistological and immunological features of CLE in a multiethnic population and to identify the predictive factors of disease severity based on the Cutaneous Lupus Erythematosus Disease Area and Severity Index (CLASI). METHODS: This was a cross-sectional study of CLE conducted from March 2019 to February 2020. RESULTS: In total, 111 patients were recruited with a female/male ratio of 4.9 : 1. Acute CLE contributed 47.7%, followed by chronic CLE at 46.9% and subacute CLE at 5.4%. A large majority (84%) of patients had systemic lupus erythematosus. Of patients with chronic CLE, about 67.3% developed systemic involvement. Antinuclear antibody (ANA) was detected in 90.0%. Skin biopsy was taken from 42 patients and showed perivascular lymphocytic infiltration (95.2%), epidermal atrophy (47.6%) and hydropic degeneration of the basal layer (47.6%). Immunoglobulin deposition at the dermoepidermal junction was seen in > 40% of patients, predominantly in a granular pattern. Mean CLASI Total was 6.44 ± 7.70, while CLASI Activity (CLASI-A) was 2.75 ± 4.10 and CLASI Damage (CLASI-D) was 3.71 ± 4.76. Involved body surface area (BSA) was found to be an independent predictive factor for CLASI-A (OR = 1.34, P < 0.02). For CLASI-D, positive predictive factors were involved BSA (OR = 4.14, P < 0.001), discoid lupus erythematosus subtype (OR = 13.10, P = 0.001), cutaneous vascular disease (OR = 26.59; P = 0.014), scalp involvement (OR = 8.7, P < 0.01) and hypocomplementaemia (OR = 5.71, P < 0.5). Mean Dermatology Life Quality Index was 5.91 ± 5.34 and correlated significantly with disease severity. CONCLUSIONS: We observed a high percentage of patients with CLE with systemic manifestations and positive ANA result. More aggressive treatment of patients with positive predictive factors for severe disease combined with significant clinical activity may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».