Calling the Shots: Determinants of Financial Decision-making and Behavior in Domestic Migrant Households in India
Notice bibliographique
Résumé
This article explores financial decision-making and behavior in migrant households. Literature on migration and financial inclusion usually focuses on either migrant workers and their financial needs or remittance flows and their effects on development, leaving the subject of household decision-making significantly underresearched. Using primary data from two sample surveys, one with migrant workers and one with their household members, we employ descriptive analysis to study the financial decision-making processes and outcomes. Our sample is mostly composed of male Indian domestic migrants from Bihar, Jharkhand, and eastern Uttar Pradesh. Our analysis considers the following migrant typology dimensions: duration of migration cycle, skills, and destination. Key household characteristics explored in our study include household size, the number of financial contributors in the household, the presence of an older male and children below the age of 18, and overall household income. Our results show that household members compete for influence over financial decisions and power balances change significantly whether the migrant is at home or at destination. These dynamics play an important role in determining household financial preferences. This suggests that financial products and interventions targeting specific financial behavior (for instance, financial literacy programs) need to take these factors into account since different households and different migrant types make these choices differently. JEL Codes: D14, O15, O16
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».