Temperature and Photoperiod Affect the Sensitivity of Biofilms to Nickel and its Accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Whereas metal impacts on fluvial communities have been extensively investigated, effects of abiotic parameters on community responses to contaminants are poorly documented. Variations in photoperiod and temperature commonly occur over the course of a season and could affect aquatic biofilm communities and their responses to contaminants. Our objective was to characterize the influence of environmental conditions (photoperiod and temperature) on nickel (Ni) bioaccumulation and toxicity using a laboratory-grown biofilm. Environmental parameters were chosen to represent variations that can occur over the summer season. Biofilms were exposed for 7 days to six dissolved Ni treatments (ranging from 6 to 115 µM) at two temperatures (14 and 20 °C) using two photoperiods (16:8 and 12:12-h light:dark cycle). Under these different scenarios, structural (dry weight biomass and chlorophyll-a) and functional biomarkers (photosynthetic yield and Ni content) were analyzed at four sampling dates, allowing us to evaluate Ni sensitivity of biofilms over time. The results highlight the effects of temperature on Ni accumulation and tolerance of biofilms. Indeed, biofilms exposed at 20 °C accumulated 1.6-4.2-fold higher concentrations of Ni and were characterized by a lower median effect concentration value using photosynthetic yield compared with those exposed at 14 °C. In terms of photoperiod, significantly greater rates of Ni accumulation were observed at the highest tested Ni concentration for biofilms exposed to a 12:12-h compared with a 16:8-h light:dark cycle. Our study demonstrates the influence of temperature on biofilm metabolism and illustrates that environmental factors may influence Ni accumulation response and thus Ni responses of phototrophic biofilms. Environ Toxicol Chem 2022;41:1649-1662. © 2022 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».