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Enregistrement W4220841448 · doi:10.2118/208968-ms

Quantification of Phase Behaviour and Physical Properties of Alkane Solvents/CO2/ Water/Heavy Oil Systems under Equilibrium and Nonequilibrium Conditions

2022· article· en· W4220841448 sur OpenAlexaff
Daoyong Yang, Yunlong Li, Desheng Huang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsEquation of stateDissolutionSolventViscosityPhase (matter)Non-equilibrium thermodynamicsHydrocarbonChemistryAsphaltButaneEnhanced oil recoveryMaterials sciencePetroleum engineeringOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hybrid steam-solvent injection has been considered as a promising technique for enhancing heavy oil/bitumen recovery, while its main mechanisms including the heat transferred and dissolution of solvents (e.g., C3H8, C4H10, CO2, N2, and DME) into heavy oil/bitumen to reduce its viscosity and swell it are closely related to the phase behaviour of the solvents/water/heavy oil systems. To allow the seamless integration with the existing reservoir simulators, the traditional cubic equations of state (i.e., SRK EOS and PR EOS) have been modified and improved to accurately quantify the phase behaviour and physical properties of the aforementioned systems under equilibrium and nonequilibrium conditions. Firstly, a huge database has been built to develop the corresponding alpha functions by minimizing the deviation between the measured and calculated vapour pressures for water as well as nonhydrocarbon and hydrocarbon compounds available from the public domain. Such obtained alpha functions are further validated with enthalpy of vaporization for pure substances, and then the reduced temperature has been optimized and the eccentric factor has been redefined. Finally, a pressure-implicit strategy has been developed to optimize the binary interaction parameters (BIPs) by treating heavy oil as one pseudocomponent (PC) or multiple PCs. Also, the contributions of each solvent to the aforementioned systems have been compared and analyzed within a consistent and unified framework. In addition to new alpha functions for hydrocarbons and water, respectively, the reduced temperature is found to have its optimum value of 0.59 for the two equations of state (EOSs), while 0.60 is recommended for practical use. Such improved EOSs have been further employed to reproduce the experimentally measured multiphase boundaries (or pseudo-bubble-point pressures), density, viscosity, (mutual) solubility, and preferential mass transfer for the aforementioned mixtures under equilibrium and nonequilibrium conditions. The swelling effect for the heavy oil can be enhanced due to the addition of C3H8 and/or C4H10 or their mixtures into the CO2 stream. Due to the existence of water, isenthalpic flash leads to more accurate quantification of multiphase boundaries and physical properties for the hybrid solvent-thermal processes. Each component of a binary or ternary gas mixture is found to diffuse preferentially into heavy oil at high pressures and elevated temperatures in the absence and presence of porous media, while each of them is found to exsolve differently from gas-saturated heavy oil under nonequilibrium conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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