Effects of COVID-19 Mental Health Interventions Among Children, Adolescents, and Adults Not Quarantined or Undergoing Treatment Due to COVID-19 Infection: A Systematic Review of Randomised Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Our objective was to assess the effects of mental health interventions for children, adolescents, and adults not quarantined or undergoing treatment due to COVID-19 infection. Methods We searched 9 databases (2 Chinese-language) from December 31, 2019, to March 22, 2021. We included randomised controlled trials of interventions to address COVID-19 mental health challenges among people not hospitalised or quarantined due to COVID-19 infection. We synthesized results descriptively due to substantial heterogeneity of populations and interventions and risk of bias concerns. Results We identified 9 eligible trials, including 3 well-conducted, well-reported trials that tested interventions designed specifically for COVID-19 mental health challenges, plus 6 other trials with high risk of bias and reporting concerns, all of which tested standard interventions (e.g., individual or group therapy, expressive writing, mindfulness recordings) minimally adapted or not specifically adapted for COVID-19. Among the 3 well-conducted and reported trials, 1 ( N = 670) found that a self-guided, internet-based cognitive-behavioural intervention targeting dysfunctional COVID-19 worry significantly reduced COVID-19 anxiety (standardized mean difference [SMD] 0.74, 95% confidence interval [CI], 0.58 to 0.90) and depression symptoms (SMD 0.38, 95% CI, 0.22 to 0.55) in Swedish general population participants. A lay-delivered telephone intervention for homebound older adults in the United States ( N = 240) and a peer-moderated education and support intervention for people with a rare autoimmune condition from 12 countries ( N = 172) significantly improved anxiety (SMD 0.35, 95% CI, 0.09 to 0.60; SMD 0.31, 95% CI, 0.03 to 0.58) and depressive symptoms (SMD 0.31, 95% CI, 0.05 to 0.56; SMD 0.31, 95% CI, 0.07 to 0.55) 6-week post-intervention, but these were not significant immediately post-intervention. No trials in children or adolescents were identified. Conclusions Interventions that adapt evidence-based strategies for feasible delivery may be effective to address mental health in COVID-19. More well-conducted trials, including for children and adolescents, are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».