Canadian resources on cannabis use and fertility, pregnancy, and lactation: A Scoping Review (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Cannabis use among reproductive-aged Canadians is increasing, but our understanding of its impacts on fertility, pregnancy, and breastmilk is still evolving. Despite the availability of many online resources, informed-decision making and patient counselling are challenging for expectant families and providers alike. OBJECTIVE To conduct a scoping review of publicly available online Canadian resources providing information on the effects of cannabis on fertility, pregnancy, and breastmilk. METHODS We systematically searched eight databases between 1-Jan-2010 and 30-Nov-2020 and webpages of 71 Canadian obstetrical, government, and public health organizations. English resources discussing the effects of cannabis on fertility, pregnancy, breastfeeding, or the exposed fetus/infant were included. Epidemiological characteristics, readability, and content information were extracted and summarized. RESULTS A total of 183 met our inclusion criteria. Resources included content for public audiences (89.1%) and healthcare providers (n=31, 16.9%). The majority (68.3%) were written at a 10+ reading-grade level, and few (3.8%) were available in languages other than English or French. Common themes included citing a need for more research into the effects of cannabis on reproductive health and recommending that patients avoid or discontinue use. Although resources for providers were consistent in recommending patient counselling, resources targeting the public were less likely to encourage seeking advice from healthcare providers (n=23, 14.1%). CONCLUSIONS Canadian resources consistently identify that there is no known safe amount of cannabis that can be consumed in the context of fertility, pregnancy, and breastfeeding. Areas of improvement include increasing readability, language accessibility, and encouraging bidirectional communication between healthcare providers and patients. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT RR2-10.1136/bmjopen-2020-045006
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,056 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».