Adiabatic Processes Contribute to the Rapid Warming of Subpolar North Atlantic During 1993–2010
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Subpolar North Atlantic (SPNA) is a region with complex dynamics, and governs the global heat transport by regulating the Atlantic Meridional Overturning Circulation. During 1993–2010, the upper ocean of SPNA has rapidly warmed. Most studies to date focused on the diabatic processes and meridional heat transport leading to this rapid warming, neglecting the role of adiabatic processes and associated heat redistribution. Here, we investigate the ability of adiabatic Rossby wave adjustment to produce this warming event by designed numerical experiments with a set of simple models, including one‐layer model, reduced‐gravity model and two‐layer model. The comparison between these numerical simulations with observations demonstrates that this rapid warming in the western SPNA is partly generated by the wind stress anomalies. The wind stress curl anomalies in the central and eastern of SPNA trigger the topographic and planetary Rossby waves, propagating the downwelling signals along their waveguides to redistribute heat in the upper ocean and warm the Labrador Sea and Irminger Sea with a 4‐ or 7‐year time lag. Hence, the baroclinic mode dominates the magnitude of the adiabatic warming in the SPNA and the topography shapes its spatial pattern. In addition, local and remote wind forcing jointly contributes to this warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».