The applications of conventional and innovative mechanical technologies to tailor structural and functional features of dietary fibers from plant wastes: A review
Notice bibliographique
Résumé
Plant food wastes generated through the food chain have attracted increasing attention over the last few years not only due to critical environmental and economic issues but also as an available source of valuable components such as dietary fibers. However, the exploitation of plant waste remains limited due to the lack of appropriate processing technologies to recover and tailor fiber functionalities. Among the different technologies developed for waste valorization, mechanical techniques were suggested to be a promising and sustainable strategy to extract fibers with improved functionalities. In this context, the present review describes different mechanical technologies (conventional and innovative) with potential applications to produce micro/nanofibers from various plant residues, highlighting the operating principle as well as the main advantages and pitfalls. The impact on the structural, technological, and functional properties of fibrous materials is comprehensively discussed. The extent of fiber modification not only highly depended on the technology and operation conditions used but also on fiber composition and the application of posttreatments such as dehydration. Other variables, including economic and environmental issues such as equipment cost, energy demand, and eco-friendly features, are also reviewed. The outputs of this review can be used by both the industrial sector and academia to select a suitable combination of fiber and processing technology for designing novel foods with improved functionalities that fulfill market trends and consumer needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».