Mailed letter versus phone call to increase diabetic retinopathy screening engagement by patients in a team-based primary care practice: a prospective, single-masked, randomized trial. (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Vision loss from diabetic retinopathy (DR) is preventable through regular screening. OBJECTIVE The purpose of this study was to test different patient engagement approaches to expand a teleophthalmology program at a primary care clinic in the city of Toronto, Canada. METHODS A teleophthalmology program was set up in a large urban academic team-based primary care practice. Patients over 18 years of age, with type 1 or type 2 diabetes were randomized to one of four engagement strategies: a phone call, a letter, a letter plus phone call, or usual care. Outreach was conducted by administrative staff within the clinic. The primary outcome was booking an appointment RESULTS Twenty three patients in the phone, 28 in the mail, 32 in the mail and phone, and 27 in the control (usual care) were included in the analysis. After the intervention, 88% of patients in the phone, 11% in the mail, and 100% in the mail and phone group booked an appointment with the teleophthalmology program compared to 0% in the control group. Phoning patients positively predicted patients booking a teleophthalmology appointment (p< .0001), while sending a letter had no effect. CONCLUSIONS Patient engagement to book DR screening via teleophthalmology in an urban academic team-based primary care practice using telephone calls was much more effective than letters or usual care. Practices that have access to a local DR screening programs and have resources for such engagement strategies should consider using them as a means in improving their DR screening rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».