Review of Eye Injuries Associated With Dermatologic Laser Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The eye is susceptible to damage during dermatologic laser treatments. OBJECTIVE: Discuss the anatomy of the eye related to these procedures, the principles of laser-eye interactions, and ocular injuries reported with dermatologic laser treatments. METHODS: PubMed and Embase searches were conducted to identify cases of eye injuries associated with dermatologic laser treatments. RESULTS: One hundred nineteen cases of eye injury associated with dermatologic laser treatments were identified. Fifty-nine cases targeted the eyelid during resurfacing and caused ectropion, while 60 cases resulted from direct injury of ocular structures. In most of the cases of the latter, improper eye protection was used (44 of 60, 73%). In nearly all these cases, it was the patient who sustained a potentially avoidable ocular injury (52 of 60, 87%). Thirty-one patients had persistent ocular symptoms at follow-up (52%). The most common procedure in this context was laser hair removal of the face (35 of 60, 58%). Most of the cases developed injuries specific for the particular laser based on its wavelength and affinity to target certain ocular chromophores (59 of 60, 98%). CONCLUSION: Most of the dermatologic laser-associated eye injury cases have occurred in the context of laser resurfacing or laser hair removal and are potentially preventable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».