The Power of School Conditions: Individual, Relational, and Organizational Influences on Educator Wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
Wellbeing in schools is often focused at the individual level, exploring students' or teachers' individual traits, habits, or actions that influence wellbeing. However, studies rarely take a whole-school approach that includes staff wellbeing, and frequently ignore relational and organizational level variables. We take a systems informed positive psychology approach and argue that it is essential to build greater understanding about organizational and relational influences on wellbeing in order for schools to support educator wellbeing. Our study evaluated the relative contributions of individual, relational, and organizational factors to educator wellbeing. Our measure of wellbeing focused on the life satisfaction and flourishing of 559 educators in 12 New Zealand schools. We used a social network analysis approach to capture educators' relational ties, and demographic data and psychometric scales to capture individual and organizational level variables. Results of hierarchical blockwise regressions showed that individual, relational, and organizational factors were all significantly associated with educator wellbeing; however, it was educators' perceptions of trusting and collaborative school conditions that were most strongly associated with their wellbeing. The number of relational ties educators had explained the least amount of variance in wellbeing. Educators were more likely to experience high levels of support when their close contacts also experienced high levels of support. However, for many educators, there was a negative association between their most frequent relational ties and their reported levels of support. Our results suggest that attending to the organizational factors that influence wellbeing, through creating trusting and collaborative school conditions, may be one of the most influential approaches to enhancing educator wellbeing. We call for whole-school approaches to wellbeing that not only consider how to support and enhance the wellbeing of school staff as well as students, but also view the conditions created within a school as a key driver of wellbeing within schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».