Exercise and Physical Activity Levels and Associated Factors Among High-Risk Pregnant Women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To assess the levels of physical activity and exercise practice, and examine the associated maternal characteristics; as well as the anxiety levels of high-risk pregnant women. Methods A cross-sectional study conducted with pregnant women at a High-risk Prenatal Clinic (HRPC) in a tertiary maternity. Pregnant women of 18 to 40-years-old, with a single fetus, and with gestational age up to 38 weeks were included. The level of physical activity and exercise practice of the study's participants were investigated using the Pregnancy Physical Activity Questionnaire (PPAQ). Maternal sociodemographic, anthropometric, and medical data were investigated using a specific form. For anxiety levels, the short version of the State-Trait Anxiety Inventory (STAI) was applied. We used the Student t-test, chi-square test, odds ratio (OR) with 95% confidence interval (95% CI) and multiple logistic regression. The significance level was 5%. Results Among the 109 pregnant women included, 82 (75.2%) were classified as sedentary/little active. The higher energy expenditure were for domestic activities (133.81 ± 81.84 METs), followed by work-related activities (40.77 ± 84.71 METs). Only 19.3% women exercised during pregnancy (4.76 ± 12.47 METs), with slow walking being the most reported exercise. A higher level of education was the most important factor associated with women being moderately or vigorously active (OR = 29.8; 95% CI 4.9–117.8). Nulliparity (OR = 3.1; 95% CI 1.0–9.1), low levels of anxiety (OR = 3.6; 95% CI 1.2–10.7), and unemployment (OR = 4.8; 95% CI 1.1–19.6) were associated with the practice of exercise during pregnancy. Conclusion Most women with high-risk pregnancies exhibited a sedentary pattern, with low prevalence of physical exercise practice. Recognizing factors that hinder the adoption of a more physically active lifestyle is essential for an individualized guidance regarding exercise during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».