Transportation to school and academic outcomes: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
School transportation may have important implications for academic success, but few studies examine how these variables are related. This systematic review is the first that synthesizes research linking school transportation with academic outcomes. Using the PRISMA framework, the authors conducted a literature search across multiple data sources and screened articles for the following eligibility criteria: 1) Design is quantitative or mixed methods; 2) Sample consists of primary or secondary school students; 3) Variables include school transportation and academic outcomes. Two reviewers independently screened each study for inclusion criteria. Two reviewers also independently rated each study on methodological quality in five dimensions using the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT). Throughout the process, reviewers consulted to resolve any discrepancies between ratings. The search revealed 249 abstracts that were screened for inclusion criteria. This resulted in 61 relevant articles after duplicates were removed. After screening, reviewers determined that 26 studies met inclusion criteria. Most took place in the United States, although studies were also conducted in Canada, Croatia, England, Nepal, Pakistan, Portugal, South Africa, and Spain. Thirteen studies met all MMAT methodological quality standards. Longer travel times and transportation challenges were associated with adverse academic outcomes except when they provided access to higher-quality schools. School bus transportation had a mixed relationship with academic outcomes. The authors conclude that research points to the importance of transportation as it relates to academic success, especially for students of color and those from low-income households.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle