MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220846288 · doi:10.1016/j.wroa.2022.100131

Ammonia-oxidizing archaea and complete ammonia-oxidizing Nitrospira in water treatment systems

2022· review· en· W4220846288 sur OpenAlexafffund
Sarah Al-Ajeel, Emilie Spasov, Laura A. Sauder, Michelle M. McKnight, Josh D. Neufeld

Notice bibliographique

RevueWater Research X · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNitrospiraNitrificationArchaeaAmmoniaNitrobacterNitriteNitrifying bacteriaEnvironmental chemistryChemistryNitrateEcologyBiologyBacteriaNitrogenBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrification, the oxidation of ammonia to nitrate via nitrite, is important for many engineered water treatment systems. The sequential steps of this respiratory process are carried out by distinct microbial guilds, including ammonia-oxidizing bacteria (AOB) and archaea (AOA), nitrite-oxidizing bacteria (NOB), and newly discovered members of the genus Nitrospira that conduct complete ammonia oxidation (comammox). Even though all of these nitrifiers have been identified within water treatment systems, their relative contributions to nitrogen cycling are poorly understood. Although AOA contribute to nitrification in many wastewater treatment plants, they are generally outnumbered by AOB. In contrast, AOA and comammox Nitrospira typically dominate relatively low ammonia environments such as drinking water treatment, tertiary wastewater treatment systems, and aquaculture/aquarium filtration. Studies that focus on the abundance of ammonia oxidizers may misconstrue the actual role that distinct nitrifying guilds play in a system. Understanding which ammonia oxidizers are active is useful for further optimization of engineered systems that rely on nitrifiers for ammonia removal. This review highlights known distributions of AOA and comammox Nitrospira in engineered water treatment systems and suggests future research directions that will help assess their contributions to nitrification and identify factors that influence their distributions and activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Research XMême sujetWastewater Treatment and Nitrogen RemovalTravaux en français237 207