Abstract P2-08-01: Validation of a 16-gene genomic signature to identify early-stage invasive breast cancer patients who may omit radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background While whole breast radiotherapy has been standard of care for invasive breast cancer patients treated with breast conserving surgery, not all women may benefit from radiotherapy. Recently, we demonstrated that a 16-gene signature named Profile for the Omission of Local Adjuvant Radiotherapy (POLAR) could identify breast cancer patients with HR+, HER2- tumors treated with breast conserving surgery alone with a 10-year locoregional recurrence risk of less than 10%. Methods In this study, we apply the signature to patients enrolled in the Princess Margaret Trial, a randomized trial where patients age 50 years or older were randomized to radiotherapy and tamoxifen or tamoxifen alone after breast conserving surgery. Tissue from 132 patients with HR+, HER2- tumors were available for gene expression analysis. Results For women treated with tamoxifen alone after breast conserving surgery, POLAR identified low risk women with a 7% risk of locoregional recurrence at 10 years. Comparison to POLAR-low patients treated with adjuvant radiotherapy did not demonstrate a significant benefit from radiotherapy (HR=1.5[0.14-16], p=0.74). POLAR-high patients not treated with radiotherapy had a 22% risk of locoregional recurrence at 10 years. Comparison to POLAR-high patients treated with adjuvant radiotherapy demonstrated a significant benefit from standard radiotherapy (HR=0.25[0.07-0.92], p=0.038). Conclusions These data suggest that the POLAR genomic signature may be used to identify patients with a low risk of locoregional recurrence without significant benefit from adjuvant radiotherapy. Patients with low POLAR scores may potentially be candidates for radiation therapy omission when treated with breast conserving surgery and tamoxifen. Citation Format: Anthony Fyles, S. Laura Chang, Katrina Rey-McIntyre, Wei Shi, Felix Feng, Corey Speers, Lori Pierce, David McCready, Fei-Fei Liu. Validation of a 16-gene genomic signature to identify early-stage invasive breast cancer patients who may omit radiotherapy [abstract]. In: Proceedings of the 2021 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2021 Dec 7-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(4 Suppl):Abstract nr P2-08-01.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».