Quantification of Behind Shield Blunt Impacts Using a Modified Upper Extremity Anthropomorphic Test Device
Notice bibliographique
Résumé
Ballistic shields are used by military and police members in dangerous situations to protect the user against threats such as gunfire. When struck, the shield material deforms to absorb the incoming kinetic energy of the projectile. If the rapid back-face deformation contacts the arm, it can potentially impart a large force, leading to injury risk, termed behind armor blunt trauma (BABT). This work characterized the loading profiles due to the contact between the deforming back-face of the shield and the arm using a modified upper extremity anthropomorphic test device (ATD). This ATD measured forces at the hand, wrist, forearm, and elbow to compare the locational effects of the force transfer for future investigations of fracture risk. Two composite ballistic shields, both with the same ballistic protection rating, were investigated and had statistically different responses to the same impact conditions, indicating a further need for shield safety evaluation. Additionally, ballistic force curves were compared among stand-off distances, defined as the distance between the back-face of the shield and the front of the force sensor, where the peak impact force significantly decreased with increased stand-off. This study presents the first highly instrumented ATD upper limb capable of evaluating BABT and characterization of these loading profiles. This work demonstrates the importance of realistic boundary conditions as loading varies by anatomical location. Stand-off distance is an effective method to reduce loading and should be considered in future shield design iterations and standards that are developed using this device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».